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Power BI Reporting & Self-Service Analytics

Aufbau moderner Reporting-Landschaften mit Power BI – von der Datenmodellierung bis zur Einführung von Self-Service Analytics in Fachbereichen.

Dauer 12 Monate

Über das Projekt

Das Muster ist in fast allen Unternehmen gleich: Daten sind vorhanden aber verteilt auf Systeme die nicht miteinander sprechen. Reports werden manuell in Excel zusammengebaut. Entscheidungen basieren auf veralteten Zahlen.

Das Problem

Keine einheitliche Datenbasis, keine automatisierten Pipelines, keine Self-Service-Möglichkeiten für Fachbereiche. Jeder neue Report bedeutet IT-Aufwand.

Die Lösung

Umgesetzt für Kunden aus Food Distribution, Defence-Technologie und Gesundheitswesen: Star-Schema-Datenmodelle für performante BI-Auswertungen. ETL-Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks. Power BI Dashboards für Auftragsvolumen, Sales-Performance und Controlling mit DAX-Measures. Schulungen und Templates für eigenständige Fachbereichsauswertungen. Einheitliche KPI-Definitionen und Berichtsstandards.

Highlights

Power BI Dashboards für C-Level und Fachbereiche in mehreren Branchen
Automatisierte Reporting-Pipelines auf Azure-Basis
Self-Service Analytics in Fachbereichen eingeführt
Tableau und Looker Studio für Healthcare-Metriken implementiert

Herausforderungen

Vereinheitlichung heterogener Datenquellen in ein konsistentes Datenmodell. Befähigung von Fachabteilungen zur eigenständigen Datenanalyse.

Ergebnisse

Datengetriebene Steuerung auf Management-Ebene etabliert. Fachbereiche können eigenständig auswerten ohne IT-Abhängigkeit. Manuelle Excel-Reports durch automatisierte Dashboards ersetzt.

Interesse?

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