Data Warehouse Cloud Migration

Ein Unternehmen im Gesundheitswesen betrieb ein gewachsenes On-Premise Data Warehouse auf Basis von SQL Server. Die bestehende Lösung stieß an ihre Grenzen: steigende Datenvolumen, fehlende Self-Service-Möglichkeiten für Fachbereiche und hoher Wartungsaufwand. Die Anforderung war eine vollständige Cloud-Migration zu einer modernen, skalierbaren Datenplattform.

Phase 1 – Architektur

Das Projekt erstreckte sich über zwei Phasen: In der ersten Phase wurde die Zielarchitektur konzipiert. Dazu gehörte die Evaluation verschiedener Cloud-Datenplattformen, die Entscheidung für Microsoft Fabric als Zielplattform und die Entwicklung einer umfassenden Cloud- und Datenarchitektur. Es wurden Konventionen, Best Practices und standardisierte, metadatengestützte Data-Pipelines definiert, die eine konsistente Datenverarbeitung über alle Quellsysteme hinweg ermöglichen.

Phase 2 – Migration

In der zweiten Phase erfolgte die Migration selbst. Der Aufbau der Microsoft Fabric Plattform umfasste die Einrichtung von Workspaces, Lakehouses und Deployment-Pipelines. Die Data-Pipelines wurden metadatengetrieben entwickelt – neue Datenquellen können durch Konfiguration statt Code hinzugefügt werden. Parallel dazu wurden DevOps-Pipelines für automatisiertes Testing und Deployment etabliert.

Master Data Management

Ergänzend wurde ein zentrales Master Data Management auf Basis von Power Apps entwickelt. Dieses ermöglicht die Pflege von Stammdaten und die Steuerung von Row-Level-Security (RLS) für das Berechtigungsmanagement in Power BI. Eine weitere Low-Code-Anwendung für Projektzeiterfassung und -reporting entstand, inklusive bidirektionaler ERP-Schnittstelle zur Buchung und Fakturierung von Projektzeiten.

Reporting

Die Reporting-Landschaft umfasst diverse Power BI-Berichte und Ad-hoc-Analysen für Finanzen, Personal, IT, Projektberatung, Projektmanagement und Monitoring – jeweils mit granularem Berechtigungskonzept.