KI-Zeiterfassungssystem
Automatisierte Extraktion und Buchung von Stundenberichten aus E-Mail-Eingängen mit Human-in-the-Loop-Validierung.
Über das Projekt
Ein Personaldienstleister erhielt Stundenberichte in unterschiedlichsten Formaten – häufig handschriftlich ausgefüllt und per E-Mail eingescannt. Die manuelle Übertragung dieser Daten ins ERP-System war zeitaufwändig und fehleranfällig.
Die Lösung
Die entwickelte Lösung automatisiert diesen Prozess Ende-zu-Ende: Ein Azure Logic App Workflow liest das relevante Outlook-Postfach aus und übergibt eingehende Stundenberichte an einen Microsoft Foundry Agent. Dieser nutzt ein Content Understanding Modell zur Datenextraktion aus den verschiedenen Dokumentformaten – unabhängig davon, ob maschinell erstellt oder handschriftlich.
Validierung
Die extrahierten Daten durchlaufen einen deterministischen Validierungsalgorithmus, der Plausibilitätsprüfungen durchführt. Bei erfolgreicher Validierung werden die Daten direkt ins ERP-System gebucht. Schlägt die Validierung fehl oder ist das Ergebnis unsicher, wird der Vorgang an einen menschlichen Mitarbeiter weitergeleitet (Human-in-the-Loop).
Human-in-the-Loop
Für die manuelle Nachbearbeitung wurde eine Power Apps-Oberfläche entwickelt, über die Mitarbeiter den Status der Stundenberichte überwachen, Korrekturen vornehmen und die finale Buchung anstoßen können. Die Integration mit dem ERP-System erfolgt über dessen REST-API via Azure Function.
Highlights
- End-to-End-Automatisierung von E-Mail-Eingang bis ERP-Buchung
- Content Understanding für handschriftliche und maschinelle Dokumente
- Deterministischer Validierungsalgorithmus
- Human-in-the-Loop für unsichere Fälle über Power Apps
Herausforderungen
Extraktion aus handschriftlichen Dokumenten mit variierender Qualität. Definition robuster Validierungsregeln.
Ergebnisse
Deutliche Reduktion des manuellen Erfassungsaufwands. Konsistente Datenqualität durch algorithmische Validierung. Skalierbare Lösung für steigende Dokumentenvolumen.
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