Azure AI Landing Zone Framework

Der KI-Markt entwickelt sich rasant – und viele Unternehmen stehen vor einem Dilemma: Die Angst, den Anschluss zu verlieren (FOMO), führt zu taktischen „Pop-up“-Projekten ohne einheitliche Strategie. Das Ergebnis ist Fragmentierung und technische Schulden. Dazu kommt das Future-Proofing-Risiko: Wird die heute gewählte Technologie morgen noch relevant sein? Und nicht zuletzt fehlt vielen Organisationen die Reife für strukturiertes Deployment, Governance und Enterprise-Skalierung.

Die Lösung

Das Azure AI Landing Zone Framework adressiert diese Herausforderungen mit einem battle-tested Ansatz: einer praxiserprobten Architektur, die aus realen Enterprise-Implementierungen entstanden ist. Das Framework basiert auf vier Säulen:

Infrastructure Provisioning: Infrastruktur wird mittels simpler YAML-Dateien definiert – nicht durch manuellen Terraform-Code. Ein hierarchisches Override-System ermöglicht Projekt-Defaults mit umgebungsspezifischen Anpassungen.

Azure-Native Development: Zugriff auf eine dokumentierte Code-Bibliothek mit Templates für Azure Functions, Logic Apps und KI-Agenten – auf Basis eines praxiserprobten Entwicklungspfades.

Unified Foundation CLI: Eine mächtige CLI, die die Komplexität des Environment-Managements kapselt – ein zentraler Steuerungspunkt für den gesamten KI-Lifecycle.

Standard AI-Connectors: Vorgefertigte, production-ready Konnektoren für SharePoint, Outlook und weitere M365-Dienste – das Rad muss nicht neu erfunden werden.

Ressourcengruppen

Das Framework provisioniert bis zu acht funktionale Ressourcengruppen: Terraform State, KI-Workloads (Microsoft Foundry), Connectors (Function Apps, Logic Apps), Data Storage (Cosmos DB, AI Search, SQL, Redis), Networking (VNets, Private Endpoints, DNS), Pipelines (Data Factory), Workflows (Durable Functions) und Shared Services (Key Vault, Monitoring, Container Registry).

KI-Agent-Deployment

Ein zentrales Element ist das Deployment von KI-Agenten: Prompt Agents für Microsoft Foundry werden deklarativ in YAML definiert – inklusive Modell, Instructions, Tools und RAG-Anbindungen. Ein CLI-Befehl synchronisiert diese Definition mit Azure. Workflow Agents ermöglichen Multi-Step-Orchestrierungen.

Connector-System

Das Connector-System stellt wiederverwendbare Tools für Agenten bereit: SharePoint-Dokumentensuche, Outlook-E-Mail-Integration, Confluence-Wiki-Zugriff und beliebige Custom-Connectoren via OpenAPI oder MCP-Server. Diese werden automatisch als Foundry-Connections registriert und können in Agent-Definitionen referenziert werden.

Enterprise Networking

Für Enterprise-Anforderungen unterstützt das Framework vollständige private Netzwerke: Hub-Spoke-Architekturen, VPN-Gateway-Integration, Private Endpoints für alle Datendienste und Private DNS Zones. Managed Identities und Key Vault sorgen für secret-lose Deployments.

Unified CLI

Die CLI bietet einen einheitlichen Einstiegspunkt für alle Operationen: Infrastruktur-Deployment, Workflow-Management, Connector-Entwicklung, AI-Agent-Synchronisation, Search-Index-Verwaltung, Datenbankmanagement via alembic und Application-Deployment. Neue Kundenprojekte werden per Copier-Template scaffold und können Updates aus dem Core-Repo pullen.