Embedding-Pipelines
Sichere Embedding-Infrastruktur mit Row-Level-Security und flexibler Technologiewahl.
Über das Projekt
Embedding-Pipelines bilden das Fundament für RAG-Anwendungen und semantische Suche. Im Rahmen verschiedener Projekte wurden zahlreiche Pipelines entwickelt – jeweils angepasst an die spezifischen Anforderungen und Präferenzen der Kunden.
Security-by-Design
Security-by-Design: Ein zentrales Prinzip bei der Entwicklung ist die konsequente Berücksichtigung von Zugriffskontrollen. Row-Level-Security (RLS) und Field-Level-Security werden von Beginn an konzeptionell eingebunden. Embeddings erben die Berechtigungen ihrer Quelldokumente – so wird sichergestellt, dass bei der semantischen Suche nur Inhalte gefunden werden, auf die der jeweilige Benutzer Zugriff hat.
Vector Stores
Flexible Vector Stores: Je nach Anforderung kommen verschiedene Vector-Datenbanken zum Einsatz – Milvus für hochperformante, skalierbare Deployments, Azure AI Search für integrierte Search-Pipelines mit Hybrid-Search, Azure SQL Database mit Vector Extension für Szenarien mit bestehender SQL-Infrastruktur und RLS-Anforderungen.
Orchestrierung
Orchestrierung: Die Einbettung von Dokumenten erfolgt über verschiedene Pipeline-Technologien – N8N für schnelle, visuelle Entwicklung, Azure Durable Functions für skalierbare, event-driven Pipelines, Fabric Data Pipelines für Integration in Microsoft Fabric Ökosysteme.
Embedding-Modelle
Embedding-Modelle: Je nach Use Case und Datenschutzanforderungen – OpenAI API für State-of-the-Art Embeddings, Microsoft Foundry für Azure-native Deployments, Ollama für lokale, datenschutzkonforme Verarbeitung.
Highlights
- Security-by-Design mit RLS und Field-Level-Security
- Flexible Technologiewahl (Cloud/On-Premises)
- Unterstützung verschiedener Vector Stores und Embedding-Modelle
- Wiederverwendbare Pipeline-Patterns
Herausforderungen
Konsistente Berechtigungsvererbung über verschiedene Vector Stores. Performance bei großen Dokumentenbeständen.
Ergebnisse
Sichere, flexible Embedding-Infrastruktur für diverse Kundenanforderungen. Wiederverwendbare Patterns für RAG-Anwendungen.
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