RAG-System für Kundenservice
KI-gestütztes Wissenssystem mit Azure OpenAI für schnellere Kundenanfragen.
Dauer 4 Monate
Jahr 2024
Über das Projekt
Entwicklung eines Retrieval-Augmented Generation Systems, das Kundenservice-Mitarbeitern hilft, schnell und präzise auf Kundenanfragen zu antworten. Das System durchsucht interne Wissensdatenbanken und generiert kontextbezogene Antworten.
Highlights
- 70% schnellere Antwortzeiten im Kundenservice
- 95% Genauigkeit bei der Wissensabfrage
- Integration in bestehendes CRM-System
Herausforderungen
Die Herausforderung lag in der Sicherstellung der Antwortqualität und dem Handling von unstrukturierten Dokumenten verschiedener Formate.
Ergebnisse
Die durchschnittliche Bearbeitungszeit pro Anfrage sank von 12 auf 4 Minuten. Die Mitarbeiterzufriedenheit stieg deutlich.
