Legacy Codebase Bugfixing
Analyse und Behebung eines kritischen Suchfunktions-Bugs in einer Legacy-Shop-Software.
Über das Projekt
Ein Kunde betrieb eine Legacy-Shop-Software, die für verschiedene Endkunden customized wurde. Es häuften sich Meldungen über schlechte Suchergebnisse mit unvorhersehbarem Verhalten: Eine Suche nach „KB-281" (interne Bezeichnungen wie KB-281-001, KB-281-002 etc.) fand nichts, während „KB-282-001" gefunden wurde. Das Verhalten war für Nutzer nicht nachvollziehbar.
Analyse
Die gründliche Code-Analyse offenbarte ein fundamentales Problem im Suchalgorithmus: Die Anwendung nutzte eine selbst implementierte Fuzzy-Search auf MySQL-Basis. Der Algorithmus generierte zur Laufzeit Fuzzy-Begriffe basierend auf konfigurierbaren Parametern im Admin-Portal – weshalb Anpassungen manchmal bessere Ergebnisse für einige Begriffe lieferten, aber andere verschlechterten.
Root Cause
Das Kernproblem: Der User-Input wurde nie direkt als Keyword gesucht. Der Fuzzy-Algorithmus gab eine Liste von Begriffen zurück, enthielt aber nicht zuverlässig die gesplitteten Keywords der Originalanfrage.
Die Lösung
Die entwickelte Lösung war ein Hybrid-Ansatz: Die Fuzzy-Begriffe wurden weiterhin genutzt, ergänzt um sanitized und gesplittete Keywords aus dem User-Input. So wurden sowohl Keyword-basierte als auch Fuzzy-Suchen ermöglicht – die Suche wurde deutlich robuster und zuverlässiger.
Highlights
- Root-Cause-Analyse in komplexer Legacy-Codebasis
- Identifikation eines subtilen, aber kritischen Bugs
- Hybrid-Lösung ohne kompletten Rewrite
- Sichere Implementierung mit Input-Sanitization
Herausforderungen
Verstehen der komplexen, selbst implementierten Fuzzy-Search-Logik. Balance zwischen Fix und Regressionsvermeidung.
Ergebnisse
Zuverlässige Suchergebnisse für alle Produktbezeichnungen. Behebung langjähriger Kundenbeschwerden.
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